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    常見問題
    詳解測量及測量誤差的分類與概念
    發布時間: 2022-06-18
    為了有效地控製某個工業過程,先必須獲取影響該過程狀況的各變量值的信息。以確定變量值為目的的信息獲取過程即為測量。測量過程是將校測變量與和它同性質的標準員進行比較的過程。測量結果可以用數值和測旦單位來表示,也可以用曲線或圖形來描述。
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    測量結果與被測變量的真值之差稱為誤差。任何測量過程都不可避免地存在誤差。當被變量不隨時間變化時,其測量誤差稱為靜態誤差。當被測變量隨時間而變化時,在測量過程中所產生的附加誤差稱為動態誤差。
    根據測量誤差的性質,可將共分為係統誤差、隨機誤差和粗差三類。
    1 係統誤差
    係統誤差是指在相同條件下,多次測量同一被測量值的過程令出現的對值和符號或者保持不變,或者在條件變化時按其一規律變化。
    係統誤差是由於測量工具本身的不準確或安裝調整得不正確、測量人員的分辨能力或固有的讀數習慣、以及測量方法的理論根據有缺陷或采用了近似公式等原因所造成的。對於值和楞號均已知的係統誤差,可以通過引進修正值的辦法予以消除,亦即在測量結果中加上一個與該係統誤差大小相同、符號相反的晝值,以補償係統誤差對測量結果的影響。在測量過程中,人們還可以通過采取適當的測量方法,將係統誤差盡可能地予以減小或消除。
    2 隨機誤差
    隨機誤差又稱偶然誤差,它是在相同條件下多次測旦同一被測量值的過程中所出現的、值和符號以不可預計的方式變化的誤差。
    隨機誤差主要是由於測量過程中校此的各種隨機因素(例如.電磁場微變、空氣擾動、大地微震等)對被測值的綜合影響所造成的。
    單次測量的隨機誤差的大小和方向都是不可預料的,因此無法修正,也不能采用實驗方法予以消除。但是,隨機誤差在多次測量的總體從統計規律,因此可以利用概率論和數理統計的方法來估計其影響。
    3 粗差
    明顯地歪曲測量結果的誤差稱為粗差。這種誤差足由於測量操作者的粗心(如讀鉛、記錯、算錯數據等)、不正砌地操作、實驗條件的突變或實驗狀況尚未達到預想的要求而匆忙實驗等原因所造成的。
    含有粗差的測量值稱為異常值或壞值。一般地說,所有的壞值均應從測旦結果中剔除,但對原因不明的可疑測量值應根據一定的準則進行判斷,方可決定是否應把該數值從測量結果中剔除掉。
    二、準確度
    測量的準確度取決於係統誤差的大小。係統誤差反映了測量結果與真位的偏離程度,係統誤鼓愈小,則測員的準確度愈高。
    測量的度取決於隨機誤差。因為隨機誤控反映了在相同條件下對同一被測量進行多次測旦時,所得測量結果的離散程度。隨機誤差越小,測量結果的重複性越好,測旦的度越高,反之亦然。
    測量的梢確度反映了係統誤差和隨機誤差的綜合影響程度。隻有係統誤差和隨機誤差都較小時,才具有較高的度。因此,為了提高測量的底必須設法消除係統誤差,並采取多次重複測量來估計隨機誤差的影響,以求出測量結果的可信賴值。
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